CONTRASTES E ESTIMATIVAS

     Uma comparação entre médias de tratamentos é denominada contraste, é utilizada quando os tratamentos possuem estruturas lógicas.

   A estimativa é o efeito real da estatística, é utilizado quando objetiva-se na comparação que pode ser positiva ou negativa.

ER = Y

        R.K

     

 Aplicando dados do livro Experimentação Agrícola, de Banzatto e Kronka (2006), dos demais exemplos.

Procedimento no SAS:

PROC GLM DATA = SASUSER.PINUS;

CLASS TRAT;

MODEL ALTPINUS = TRAT / SS3;

CONTRAST ‘SC VS DEMAIS’ TRAT 4 -1 -1 -1 -1;

CONTRAST ‘SCE VS SCENPK’ TRAT 0 1 -1 0 0;

CONTRAST ‘SCVNPK VS  SCV’ TRAT 0 0 0 -1 1;

CONTRAST ‘SCE VS DEMAIS’ TRAT -1 4 -1 -1 -1;

ESTIMATE ‘SC VS DEMAIS’ TRAT 4 -1 -1 -1 -1 / DIVISOR = 4;

ESTIMATE ‘SCE VS SCENPK’ TRAT 0 1 -1 0 0;

ESTIMATE ‘SCVNPK VS  SCV’ TRAT 0 0 0 -1 1;

ESTIMATE ‘SCE VS DEMAIS’ TRAT -1 4 -1 -1 -1 / DIVISOR = 4;

RUN;

QUIT;

Entendendo procedimentos:

ESTIMATE: É o efeito real da estatística;

LNNP = Logaritmo Neperiano.

    Alguns resultados:

 Y₁= SC VS DEMAIS, apresentou significância a 1% de probabilidade pelo teste f;

Y₂= SCE VS SCENPK, é tido como não significativo;

Y₃ = SCVNPK VS SCV, é significativo a 5% de probabilidade, pelo teste f;

Y₄= SCE VS DEMAIS, apresentou significância a 1% de probabilidade pelo teste f.

Ao observarmos a estimativa, conclui-se no tocante ao efeito real que:

Y₁= Utilizando o tratamento SC ao invés dos demais as plantas deixarão de crescer aproximadamente 1,09cm;

Y₂= O uso do tratamento SCE em relação ao tratamento SCENPK  resultará num crescimento de 0,12cm.

Y₃= Quando comparado o tratamento SCVNPK com o tratamento SCV, as plantas cresceriam 0,87cm, neste caso seria interessante o uso da vermiculita mais o NPK.

Y₄= O tratamento SCE comparado aos demais tem-se como resultado um crescimento de 0,82cm, o que indica, nestas condições, que é melhor utilizar somente o solo de cerrado com esterco, pois o uso do NPK e da vermiculita, encareceria a produção, elevando os custos da cultura do eucalipto.

TESTE DE TUKEY

O Teste de Tukey é um teste comparativo entre médias, a fim de se saber quais tratamentos estatisticamente diferem ou não entre si.

Aplicando o mesmo exemplo do livro:Experimentação Agrícola, de Banzatto e Kronka (2006). 

Procedimento no SAS:  
Para executarmos o teste de Tukey, repetiremos os comandos anteriores para o quadro da ANOVA, e somente acrescentaremos o comando abaixo em vermelho: 

PROC GLM DATA = SASUSER.PINUS;

CLASS TRAT;

MODEL ALTPINUS = TRAT / SS3;

MEANS TRAT / TUKEY LINES;

RUN;

QUIT;

Entendendo os procedimentos:

MEANS: os valores computarão médias  (número de observações, erro padrão, média, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, valor mínimo e máximo);

TUKEY LINES: será utilizado o test de Tukey e que aparecerá os intervalos de letras nas análises estatísticas.

Os demais significados estão em postagens anteriores.

Alguns resultados:

 

    O principal resultado a ser observado nesta tabela, gerada pelo SAS, é o valor de Alpha que é utilizado para testar a significância.

Aqui interpretamos o teste de Tukey, a partir das letras, onde os tratamentos SCE (2), SCENPK (3) e SCVNPK (5) não apresentam diferenças significativas entre si pois apresentaram a mesma letra A.

Como os tratamentos SCVNPK (5) e SCV (4), também não se diferenciaram estatisticamente, pois ambos apresentaram a letra B.

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

O que é a estatística descritiva?

A estatística descritiva é uma parte da estatística aplicada na descrição um conjunto de dados.

Etapas da estatística descritiva:

1)     Definição do problema

2)     Planejamento

3)     Coleta de dados

4)     Apresentação dos dados

5)     Descrição dos dados

Principais finalidades da estatística descritiva:

1)     Medidas de posição

Ex.: Média aritmética, Mediana amostral e Moda amostral

2)     Medidas de dispersão

Ex.: Variância amostral, Desvio padrão e coeficiente de variação

  

Procedimento no SAS:

PROC UNIVARIATE DATA =SASUSER.PINUS;

CLASS TRAT;

VAR ALTPINUS;

HISTOGRAM / NORMAL;

QQPLOT;

RUN;

QUIT;

     

Entendendo os procedimentos:

UNIVARIATE: Utilizado para a obtenção de estatísticas descritivas;

VAR: Comando para selecionar uma lista de variáveis a serem sumarizadas no arquivo de dados escolhido (ALTPINUS);

HISTOGRAM / NORMAL: Relacionado com a distribuição normal no histograma;

QQPLOT: Gráfico Quantil-quantil, apresenta dados estimados e/ou observados.